Profil du candidat
Formation et compétences : _Etudiant(e) en école d'ingénieurs ou Universités - 5 ans d'études ou une première année de Master effectuée après un Bachelor, avec une formation dans le domaine des geosciences, mathématiques appliquées, et programmation.
Expériences : Un stage dans le domaine des geosciences ou du numérique, et de la programmation liés aux énergies est requis.Des expériences à l'étranger sont appréciées.
Compétences : Anglais courant : TOEFL 92 au total (minimum 20 dans tous les éléments)Expérience avérée en matière de codageBon bagage mathématiquesCompétences dans le domaine des geosciencesModélisation
Activités
I MPORTANT : EN PARALLELE A CETTE OFFRE, VOUS DEVEZ IMPERATIVEMENT DEPOSER UN DOSSIER DE CANDIDATURE AUPRES DE L'IMPERIAL COLLEGE LONDON (vous pouvez y accéder en cliquant ).Vous êtes étudiant(e) et vous souhaitez intégrer le programme
Geo-energy with Machine Learning and Data Science MSc au sein de l'
Imperial College London tout en bénéficiant d'
un parrainage de TotalEnergies pendant la durée de votre scolarité.Si ce parrainage vous intéresse,Merci de déposer votre candidature en répondant à cette offre avant le 30 avril 2024 (les candidatures ultérieures à cette date ne seront pas prises en compte).
Contexte et environnement
Nous vous invitons à consulter le site de l'école Imperial College London pour connaître plus en détail le .